Банковская статистика Банковская статистика
Банковская статистика РЕФЕРАТЫ РЕКОМЕНДУЕМ  
 
Тема
 • Главная
 • Авиация
 • Астрономия
 • Безопасность жизнедеятельности
 • Биографии
 • Бухгалтерия и аудит
 • География
 • Геология
 • Животные
 • Иностранный язык
 • Искусство
 • История
 • Кулинария
 • Культурология
 • Лингвистика
 • Литература
 • Логистика
 • Математика
 • Машиностроение
 • Медицина
 • Менеджмент
 • Металлургия
 • Музыка
 • Педагогика
 • Политология
 • Право
 • Программирование
 • Психология
 • Реклама
 • Социология
 • Страноведение
 • Транспорт
 • Физика
 • Философия
 • Химия
 • Ценные бумаги
 • Экономика
 • Естествознание




Банковская статистика


Московский Государственный
Университет Экономики, Статистики и Информатики
                                          Контрольная работа по курсу
                                     «Банковская статистика »
                            
                                                                                                Выполнил:
                                                                       
                                                                                                           
                                                                                   
Москва 1997
Задача
1
1. По данным
вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим
банкам (группировка по
привлеченным ресурсам).
                                                                                          таблица 1 Назание банка Привлеченные ресурсы АК Б Торибанк 155729 Автобанк 101 АвтоВАЗбанк 491686 АКБ Енисей 16826 АКБ Софинтрейд 196170 Башкредитбанк 154317 Башпромбанк 297613 Газпромбанк 32935 Гута банк 82060 Еврофинанс 653123 Запсибкомбанк 893982 Импэксбанк 12511 ИнтерТЭКбанк 737797 Конврсбанк. 110261 Кредо банк 105771 Кузбаспромбанк 42226 Международный пром-ый 106720 Межкомбанк 18669 Московский нац. Банк 20893 Мосстройэкономбанк 42534 Мост-банк 10981 Нефтехимбанк 64928 Омскпромстройбанк 181397 П ромрадтехбанк 1482119 Петровский 327621 Промышленно-строит. банк 10545 Ростэстбанк 2269172 Челиндбанк 667271
Произведем
группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого
по формуле: 
где s
среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая. № группы Группы банков по количеству привлеченных ресурсов Число банков, входящих в группу Название банка Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.) 1 Менее 10000 1 Автобанк 101 Промышленно-строит. банк 10545 Мост-банк 10981 2 10000—30000 6 Импэксбанк 12511 АКБ Енисей 16826 Межкомбанк 18669 Московский нац. Банк 20893 Газпромбанк 32935 3 30000—80000 4 Кузбаспромбанк 42226 Мосстройэкономбанк 42534 Нефтехимбанк 64928 Гута банк 82060 Кредо банк 105771 Международный пром-ый 106720 4 80000—200000 8 Конверсбанк. 110261 Башкредитбанк 154317 АКБ Торибанк 155729 Омскпромстройбанк 181397 АКБ Софинтрейд 196170 Башпромбанк 297613 5 200000—500000 3 Петровский 327621 АвтоВАЗбанк 491686 Еврофнианс 653123 6 500000—900000 4 Челиндбанк 667271 ИнтерТЭКбанк 737797 Запсибкомбанк 893982 7 900000— 2300000 2 П ромрадтехбанк 1482119 Ростэстбанк 2269172
2. А) По полученным рядам
распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий
банк. № группы Группы банков по количеству привлеченных ресурсов Число банков, входящих в группу (f i) Середина интервала X i X i * f i | X i- X | | X i- X | f i                  2 ( X i- X )                2 ( X i- X ) f i 1 Менее 10000 1 5000 5000 299107 299107 89464997449 89464997449 2 10000—30000 6 20000 120000 284107 1704642 80716787449 484300724694 3 30000—80000 4 55000 220000 249107 996428 62054297449 248217189796 4 80000—200000 8 140000 1120000 164107 1312856 26931107449 215448859592 5 200000—500000 3 350000 1050000 45893 137679 2106167449 6318502347 6 500000—900000 4 700000 2800000 395893 1583572 156731267449 626925069796 7 900000— 2300000 2 1600000 3200000 1295893 2591786 1679338667449 3358677334898 Итого: 28 8515000 2734107 8626070 2097343292143 5029352678572 — в среднем на один коммерческий банк.
Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных
ресурсов. Интервал Число банков, входящих в этот интервал Накопленные частоты Менее 10000 1 1 10000—30000 6 7 30000—80000 4 11 80000—200000 8 19 200000—500000 3 22 500000—900000 4 26 900000— 2300000 2 28 28 —модальное значение —медианное значение
В) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации,
среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации
. Коэффициент вариации Задача №2 1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы. № группы Интервалы Число банков в группе Относительный показатель структуры (%) Относительные показатели координации Относительный показатель сравнения (%) 1 Менее 10000 1 3,6 0,13 16,7 2 10000—30000 6 21,4 0,75 150 3 30000—80000 4 14,3 0,5 50 4 80000—200000 8 28,6 1 266 5 200000—500000 3 10,7 0,38 75 6 500000—900000 4 14,3 0,5 200 7 900000— 2300000 2 7,1 0,25 Итого: 28 100 Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%. Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков. Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7. Среднеквадратическое отклонение Размах вариации равен
По статистике Отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого называется. Банковская статистика и ее показатели Расчет показателя удельного веса. Реферат по статистике система показателей банковской статистики. Методы статистики применяемые в социологических исследованиях. Относительные показатели структуры ОПС в статистике пример. Реферат по статистикиБанковская статистика к концу апреля. Реферат на тему Система показателей статистики банков. Банковская статистика и ее показатели курсовая работа. Статистика банковского дела Относительные показатели. Система показателей банковской статистики статистика. Курсовые по статистике на тему банковская статистика. Реферат по статистике на тему банковская статистика. Динамика показателей налично денежной сферы России. Коммерческая банковская статистика и ее показатели. Система показателей банковской статистики реферат.

      ©2010